资源稀缺加剧数字鸿沟，中企“出海”带动普惠共享，中国AI工具帮小语种更好 ...

钢铁是软的 · 发表于 2026-8-18 00:58:55

【环球时报报道记者陈子帅张蔚蓝】在广西大学教室里，柬埔寨留学生唐平锐戴着一副人工智能（AI）眼镜，老师的中文讲解通过它实时转化为柬埔寨语字幕，清晰地“浮现”在她眼前。两年前初到中国时，她连点餐和问路都困难重重；如今，她不仅能跟上课堂节奏，还能与同学自由讨论，甚至在去年的中国—东盟博览会上担任柬埔寨语翻译。“中国的AI工具是我学习和生活中的可靠伙伴，我真切感受到了中国科技带来的便利与温暖。”唐平锐对《环球时报》记者说。
唐平锐的经历折射出全球AI创新广泛面临的一个挑战：数字鸿沟。虽然主流大语言模型在英语和中文等广泛使用的语言上能力很强，但对非洲地区的斯瓦希里语、柬埔寨语或缅甸语等低资源语言（即小语种）的支持仍然有限。随着AI更深地嵌入教育、医疗、商业和公共服务，许多全球南方国家面临被边缘化的风险。《环球时报》记者在采访和调研中发现，中国许多AI公司正在训练小语种语言的大模型，并开发相关硬件产品，让越来越多小语种在AI时代发出自己的声音。
一副眼镜、一块黑板
唐平锐使用的AI翻译眼镜，来自广西南宁的迈越科技。这家公司正在专注研究将东盟小语种融入AI中。迈越科技市场总监黄宇阳在接受《环球时报》记者采访时表示，他们从图书馆、网站、电视节目、医院、学校和政府部门一点点收集数据，最终构建起数量超8亿条的高质量平行语料库。目前设备已基本覆盖东盟11国语言，主要东盟语言翻译准确率约80%，部分重点语种接近90%。
据公开报道，在大模型的训练上，语种的大小（或语言数字资源的多寡）反差很明显。一个典型的例子是，在美国AI企业OpenAI旗下大模型GPT-3的训练数据中，英语占比超过90%，而斯瓦希里语等语言的数字化文本量可能不及英语的百万分之一。这种数据差距直接导致低资源语言的模型性能显著落后。斯坦福大学一项研究显示，ChatGPT等模型在越南语（约9700万使用者）中的表现比英语差30%，在纳瓦特尔语（墨西哥原住民语言，约150万使用者）上的准确率甚至不足50%。
电子科技大学西非研究中心的一篇文章称，非洲语言在数字空间的占比不足0.1%，这一数据上的匮乏直接限制了AI系统对非洲语言的识别与处理能力。此外，数字资源的稀缺性可能加剧语言的边缘化，引发不断强化的恶性循环。
中国AI公司正通过优质的产品和服务“出海”，带动技术、能力的普惠共享。在印度尼西亚金卡莲学校，一块搭载科大讯飞(41.780, -0.18, -0.43%)星火大模型的AI黑板正在显著改善当地的教育水平。老师用印尼语书写板书，AI自动将手写内容转化为动态3D模型；学生用当地语言提问，虚拟助教即时回应。数据显示，课堂互动率提升了75%。科大讯飞相关负责人告诉《环球时报》记者，中国的AI技术帮助偏远岛屿解决优质师资匮乏的问题，预计全年达成1万台AI黑板出口。
国际合作成为重要解决路径
面对大模型导致的不同语种间的数字鸿沟，国际合作成为重要解决路径。
在欧洲，科大讯飞与塞尔维亚团队合作，将塞尔维亚语及相关南斯拉夫语言接入讯飞的翻译设备与智能应用系统，打造本地化大模型。今年4月，该公司还与越南电信运营商共同推进越语语音识别、语音合成和地方口音识别等能力建设，共同研发越语大模型和越南多地方言识别能力。据介绍，科大讯飞星火大模型X2可以支持130多个语种。
美国《纽约时报》近日报道称，乌干达科技开发者欧内斯特·姆韦巴泽去年构建了一个针对本国多种语言的人工智能系统，他当时对中美两国的模型进行了测试，看看哪一个能提供帮助。结果显示，中国模型胜出。姆韦巴泽说，中国互联网巨头阿里巴巴的AI模型在处理乌干达数十种语言方面的表现优于Meta或谷歌的任何产品。该模型不仅价格便宜，还可以利用自己的数据对模型进行定制。
全球南方AI的未来取决于什么
这些案例表明，中国AI“出海”正变得更加以人为本、向上向善。
商汤智能产业研究院前院长田丰告诉《环球时报》记者，“全球南方AI的未来不会仅仅由模型规模或算力决定。更重要的是，它取决于AI能否使用当地语言、反映当地现实，并由当地参与开发。”他说，众多案例也显示了中国在全球AI治理中的积极作用。“中国AI企业在产品设计、商业模式创新、核心技术开发和全球资源整合等方面具有独特优势。更重要的是，它们体现了中国促进AI向善、构建人类命运共同体的更广阔愿景。”
从贸易数据上来看，中国的AI产品和服务已经走俏全球。海关总署副署长王军介绍，今年上半年，我国电子元件、电脑零部件等算力硬件进出口5.13万亿元，增长56.6%。AI眼镜、AI翻译器、机械外骨骼等智能产品快速迭代，各类创新产品不断涌现。

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