AI同事把人干抑郁了

枫叶红了 · 发表于 2026-6-28 02:32:00

「在一切顺利的日子里，我不禁想到我做的任何事情都无关紧要，一切都被自动化了，比我将来任何时候都更好更快。但到了一切崩溃的日子，我又不知道为什么出了问题，这时候我意识到，我已经不知道自己在干什么了。」
这段话不是来自一个被裁员的程序员，不是来自一个被 AI 取代的客服，而是来自 Anthropic 的一名员工——全世界最前沿的 AI 公司之一，Claude 的创造者，一个正在以 9650 亿美元估值冲刺 IPO 的组织。
他们造出了 AI，然后 AI 开始让他们怀疑自己工作的意义。

Anthropic 发布了 AI 员工 Claude Tag｜图片来源：Anthropic
当地时间 5 月 23 日，Anthropic 推出了一个新功能——Claude Tag，这是一个存在于协作软件 Slack 中的「AI 员工」，在「环境模式」下，Claude 会持续监视频道对话，在它判断需要介入的时候，主动发言——总结一段讨论，提醒一个被遗漏的细节，或者从公司其他地方调取你需要的信息。
不用说你也知道，不少办公软件，其实早已给大家默认安排上了「AI 员工」，目的是帮助员工「被动地」感受到 AI 协作的魅力。
但是，在看似「高效」的外表下，和 AI 一起办公的人们，无一例外，都感受到「孤独和挫败」。
这是为什么？
1 孤独的工程师
6 月 21 日，Anthropic Claude Code 和 Cowork 团队的工程负责人 Fiona Fung 在 Lenny's Podcast 上说了一段话，随后被多家科技媒体转载。
她说，团队在大量使用 Claude Code 之后，发现了一个意料之外的问题—— 工程师们开始变得孤独。每个人都在和自己的 AI 代理协作，团队成员之间的直接交流反而减少了。
这不是一句笼统的感慨。Fung 的团队为此专门采取了干预措施——组织配对编程午餐、黑客松、安排「共同创造时间」，试图恢复那种人与人之间的协作感。换句话说，一个 AI 公司不得不专门设计活动，来对抗自己产品对团队社交结构的侵蚀。
要理解这种孤独感的来源，需要看一组数字。
6 月 4 日，Anthropic Institute 发布了一份名为《When AI Builds Itself》的内部研究报告。报告里披露了一些此前从未公开的数据——截至 2026 年 5 月，Anthropic 代码库中超过 80% 的合并代码由 Claude 编写。而在 2025 年初 Claude Code 上线之前，这个数字还是个位数。与此同时，每位工程师每天合并的代码量是 2024 年的 8 倍。
报告里还有另一位员工的话：自己已经大约五个月没有亲手写过任何代码了。
Claude Code 的创造者 Boris Cherny，说得更直白——他已经八个月没有手写过一行代码，有些日子他同时管理着数千甚至上万个 AI 代理。他
不再是写代码的人，而是一个 AI 代理的调度员。
在 Anthropic 的内部调查中，130 名研究人员的中位数估计是，使用 AI 后他们的产出大约是原来的 4 倍。公司引以为豪地指出，Claude 在 2026 年 4 月一个月内修复了超过 800 个 API 错误，这些工作如果交给人类需要四年。
但报告的措辞也承认了一个事实——在最开放、最需要判断力的任务上，Claude 和人类之间「仍然存在巨大的表现差距」。而在一个名为「下一步判断」的研究测试中，Claude 的最新模型 Mythos Preview 选出的下一步方案，有 64% 的概率比人类研究员的实际选择更好。2025 年 11 月，这个数字是 51%。
这些数字拼在一起，画出的画面是这样的——人类员工依然被需要，但你越来越不确定是因为什么。
不是 AI 取代了你。是 AI 做得太好了，好到你开始怀疑自己「在这里」的理由。你的代码被 AI 写了，你的判断被 AI 的判断力逼近了，你的角色从「创造者」变成了「审批者」，而你甚至不知道自己审批的东西，是不是已经超过了你的理解能力。
那位匿名员工的后半句话精确地描述了这种状态：「到了一切崩溃的日子，我不知道为什么出了问题，这时候我意识到，我已经不知道自己在干什么了。」
这不是失业的恐惧，这是一种更深层的东西——对自身能力和价值的根本性迷失。
而让整件事更让人不安的是，这些人不是边缘员工，他们是 Anthropic 的工程师和研究员，站在 AI 能力曲线的最前端。
如果他们已经产生了这种感受，那么当 AI 以 Claude Tag、数字员工、Slack 常驻代理的形式进入普通企业时，那些远没有他们技术能力的普通知识工作者会怎样？
2 Meta AI 的「古拉格」
如果说 Anthropic 的问题是「AI 太好用导致人丧失了存在感」，那 Meta 的问题则是它的镜像：
人被降格为 AI 的燃料。
2026 年 3 月，Meta 成立了一个名为 Applied AI 的新部门，专门负责改进公司的生成式 AI 模型。约 6500 名工程师和产品经理被调入这个部门——但对很多人来说，这不是一次晋升或转岗，而是一次强制征召。一份来自部门负责人的内部备忘录明确表示，调动不是可选的。
被调入的人开始自称「征召兵」（draftees）。
他们发现自己被分配做的工作，是数据标注和 RLHF（从人类反馈中强化学习）——这是训练 AI 模型的基础工作，重复、琐碎，和他们之前的软件工程岗位有天壤之别。据 The Pragmatic Engineer 的估算，Meta 工程师中大约每五到六人就有一人在全职做数据标注。
有员工对 WIRED 描述，这份工作「令人窒息」（soul-crushing）。有人直接把它比作「古拉格」。
WIRED 和 Business Insider 的报道揭示了一幅相当灰暗的画面——员工角色模糊、职业发展路径不清晰、管理层级混乱（有些经理下面挂着 50 个直接下属），而这一切发生在 Meta 刚刚在 2026 年 5 月裁掉了约 8000 名员工（占全球员工总数的 10%）之后。
讽刺的是，那个季度 Meta 的净利润高达 268 亿美元。
CTO Andrew Bosworth 在 6 月初的一次内部员工会议上承认，士气「大概是我在这家公司 20 年来见过的最差，或者接近最差」，堪比剑桥分析丑闻时期。随后在一份内部备忘录中，他写道：「我们在解释愿景方面做得非常糟糕。我们动摇了你们对自己的专业技能会被重视、职业会得到发展、能够真正产生影响的信任。」
首席产品官 Chris Cox 则用了一个更生动的比喻——「在冰雹中跑马拉松」。
Bosworth 承诺将管理者的直接下属人数限制在 20 人左右，减少重组期间的管理层变动，并增加旅行、团建和零食预算。有分析人士注意到了这个细节—— 用改善零食来回应存在性危机，这本身就说明了某种断裂。
Meta 的案例和 Anthropic 的案例放在一起看，勾勒出了一个完整的图景——
在 Anthropic，人和 AI 是平行关系。AI 越来越强，人感到自己在变得多余。
在 Meta，人和 AI 是喂养关系。人被降格为 AI 训练流水线上的零件。
两条路径，看起来相反，但终点相同—— 人的价值感被瓦解了。
而且 Meta 的情况揭示了一个更冷酷的事实。在 AI 时代，不只是「被 AI 取代」会伤害人，「为 AI 服务」同样会。你没有失去工作，你甚至得到了一个「AI 相关岗位」——但这份工作的本质，是把你从一个工程师变成一个标注员，从一个创造者变成一个喂食者。你的技能、你的判断力、你投入了十几年积累的工程直觉，在新岗位上几乎用不到。
扎克伯格后来也在一封备忘录中承认变化「造成了困扰」，并承诺 2026 年不再进行全公司范围的裁员。但伤害已经造成了。据报道，有些 Meta 员工甚至悄悄希望被裁掉——因为遣散方案包括 16 周工资和 18 个月医疗保险，这比留在一个他们感到绝望的岗位上更有吸引力。
当一个员工开始盼着被解雇，而不是盼着被留下，这个系统的某个地方已经断裂了。
3 心理咨询室
把镜头从 Anthropic 和 Meta 拉远一些，你会发现这不是两家公司的内部问题，而是一个正在整个科技行业蔓延的系统性现象。
旧金山的心理治疗师们，最先感受到了变化。
2026 年 4 月，SF Standard 的一篇报道采访了多位硅谷地区的治疗师。他们说，科技行业从业者的治疗需求正在大幅增加，而且这一次的存在性绝望，比以往任何时候都要深。
心理治疗师 Candice Thompson 说了一段让我很难忘的话——过去，如果有人走进诊室说「这是世界末日」，那显然是需要临床干预的表述。但现在，来访者描述的那些恐惧，是治疗师自己也不得不认真对待的现实。
另一位治疗师观察到，许多患者的焦虑并非来自「被取代」的直接威胁，而是来自一种更复杂的撕裂—— 他们对自己正在构建的技术可能危害人类感到担忧，同时又对自己公司是否给予了足够的关注和约束感到不安。
一位治疗师用了一个概括——「关于这艘船要驶向哪里，人们压力很大。」
但大多数人并没有辞职。他们选择留在系统内部，试图从内部施加影响。这本身就是一种疲惫的姿态。
宏观数据印证了这些临床观察。
Gallup 2026 年全球职场报告显示，全球员工工作参与度降至 20%，是 2020 年以来的最低水平，连续第二年下降。在美国，只有约 30% 的全职和兼职员工表示对工作投入，创十年新低。更值得注意的是，管理层的参与度自 2022 年以来下降了 9 个百分点，从 31% 跌至 22%。Gallup 估算，低参与度每年给全球经济造成约 10 万亿美元的生产力损失。
ADP Research 在 2026 年 3 月发布的一份覆盖 36 个国家、超过 3.9 万名工人的报告则更加直白——全球只有 22% 的工人强烈认同自己的工作不会被淘汰。在基层员工中，这个数字只有 18%。
而科技行业的裁员浪潮仍在继续。2026 年至今，已有近 12 万科技行业员工被裁，几乎追平了 2025 年全年水平。Meta 将 8000 人的裁员归因于 AI，这不是个例。
与此同时，一项 2026 年 6 月的联合调查发现，90% 的美国求职者对 AI 在工作中的扩展感到担忧——42% 担心过度依赖技术，36% 担心入门级岗位减少，还有 36% 担心如果机器做了太多思考工作，自己会丧失问题解决能力。
而在管理层那边，81% 的招聘经理认为 AI 会提高效率，79% 认为它能释放员工的时间。
这个断裂本身就是问题——管理层看到的是效率曲线，员工感受到的是威胁信号。
同一项技术，在同一家公司的不同楼层里，被解读为完全相反的东西。
4 Lordstown 的幽灵
到这里，一个问题自然浮现—— 这真的是新事吗？
人类和机器共事的历史，远比 AI 悠久。在制造业，工人与机械臂、流水线、工业机器人并肩工作已经超过半个世纪。他们经历过类似的心理冲击吗？
答案是肯定的，而且非常严重。
1966 年，通用汽车在俄亥俄州 Lordstown 建造了一座全美最先进的汽车工厂，引入了机器人焊接设备和当时最快的生产线。到 1970 年代初，管理层裁掉了 300 名工人，并将生产线速度从每小时 60 辆提高到 101 辆——全球最快。工人们被要求在 60 秒内完成装配动作，双臂悬在同一位置操作重达十磅的弹簧，失误可能折断手指或粉碎手腕。
工人们的反应是全面的反抗——怠工、缺勤率飙升、在岗位上酗酒吸毒，以及大规模的蓄意破坏。有工人把零件扔进车身，让新车带着未完成的装配离开流水线。
1972 年 3 月，一场漫长的罢工爆发了。
媒体为这种现象创造了一个词「Lordstown 综合症」，用来描述美国工人对工作质量和工作意义的普遍不满。它不只是关于工资或工时，而是关于一个更根本的问题：当机器的节奏决定了你身体的每一个动作，你还是一个完整的人吗？
后来的量化研究证实了这种伤害的深度。匹兹堡大学的一项研究发现，美国工人与工业机器人共事后，工伤确实减少了——每 100 名工人减少 1.2 例。但药物或酒精相关的死亡率显著上升，每 10 万人增加 37.8 例，自杀率和心理健康问题也有所抬升。
一个有趣的对比是德国。
同一项研究发现，德国工人在接触工业机器人后，没有出现显著的心理健康变化。研究者推测，这与德国更强的劳动保护制度和社会安全网有关。换句话说，机器本身不一定伤害人，但在一个让人感到不安全的系统里，机器会放大那种不安全感。
1974 年，前金属工人、社会学家 Harry Braverman 在《劳动与垄断资本》中为这些现象提供了一个理论框架。他的核心命题是：资本主义管理的本质倾向是将「构想」与「执行」分离——管理层垄断规划和设计的权力，工人只被留下机械执行的部分。这种分离剥夺了工人对劳动过程的知识和判断力，从而将工作降格到「几乎动物劳动的水平」。
Braverman 称之为「去技能化」（deskilling）。
半个世纪之后，从工业机器人到 AI，有什么变了，又有什么没变？
没变的是那个核心问题—— 人在与机器的关系中丧失了意义感。 Lordstown 的工人觉得自己成了流水线的延伸，Anthropic 的工程师觉得自己成了 AI 的审批员，Meta 的「征召兵」觉得自己成了 AI 的喂食者。剥去技术外壳，底层的心理伤害惊人地相似。
但变了的东西，比没变的更让人不安：
受伤的人群变了。 Lordstown 的受害者是蓝领工人——在当时的社会话语中，他们的痛苦虽然被承认，但常常被归因于「教育水平不高」或「无法适应技术进步」。而今天，受伤的是硅谷最顶级的知识工作者——Anthropic 的研究员、Meta 的高级工程师、拿着六位数年薪的人。如果连他们都在产生存在性危机，那「学习新技能就能适应」这个叙事还能撑多久？
伤害的性质变了。 Lordstown 的工人是身体被机器的节奏控制——Braverman 说的「构想与执行的分离」，管理层拿走了「想」的部分，只留给工人「做」。而今天，AI 连「做」的部分都在拿走，留给人类的只剩「审批」和「监督」。这不是去技能化，这是去存在化。
反抗的可能性变了。 Lordstown 的工人可以罢工，可以怠工，可以把零件扔进车身，可以组织工会。他们知道敌人是谁——是管理层，是那条让他们喘不过气的流水线。但一个 Anthropic 的工程师，他要怎么反抗？他的「敌人」是他亲手创造的东西。Claude 不是一个他可以对抗的管理者，而是一面镜子，映出他自己正在变得不那么被需要的事实。
你无法向一面镜子扔零件。
Anthropic 在本周发布了 Claude Tag——一个可以永久驻扎在你的 Slack 频道里、有自己的名字、有记忆、会主动发言的 AI 同事。
这意味着，Anthropic 内部已经出现的那些症状——孤独、迷失、对自身价值的怀疑——即将以某种形式，进入每一个部署了 AI 数字员工的企业。
这不是一个关于某款产品好不好用的问题。这是一个关于，当你的同事永远不累、永远在线、而且正在变得比你更擅长你的工作时，你要如何定义「自己在这里的意义」的问题。
Lordstown 的工人花了半个世纪来寻找这个答案。最终，那家工厂关闭了。
留下来的问题，比工厂存在的时间更长。

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