一场静悄悄的“革命”，正在美国蔓延

嘿哈噼啪

随着生成式人工智能从聊天工具加速转向能够调用软件、处理数据、编写代码并连续执行任务的智能体，一个人经营一家公司正从创业者的想象变成现实。



在 2026 年 6 月 16 日的人工智能（AI）艺术博物馆 DATALAND 媒体预览日期间，参观者走入一个由数据和算法生成场景   曾慧摄 / 本刊



美国并没有法律定义的 " 一人公司 "，也没有专门归类 "AI 公司 " 的工商登记门类。当下被热议的 " 一人公司 "，根植于美国长期存在的个体经营、无雇员企业的土壤，只是人工智能极大地拓展了单人可以完成的工作量，抬升了个体创业所能触达的业务规模。

单人科创快速崛起

在美国，规模较小、风险较低的经营者可以直接注册个人独资企业开展业务；希望把个人财产和企业财产风险隔离的创业者，会设立单一成员有限责任公司（Single-Member LLC）；准备融资、股权发行、后续招兵买马的科技创业者，则大多选择注册股份制公司（C Corporation）。
美国人口普查局数据显示，2023 年全美共有约 3043 万个没有带薪雇员的经营实体，占全美企业经营单位总数的 78.4%，收入总额约 1.75 万亿美元。其中超过 2600 万个采用个人独资形式，群体涵盖网约车司机、房地产经纪人、摄影师、建筑承包商、咨询顾问等，为 AI 驱动的新型单人创业打下深厚的社会基础。
最大的变化发生在科技创业领域。创业股权管理平台 Carta 的数据显示，2025 年通过其平台成立的初创企业中，大约 36% 为单人创始人，2024 年这一比例约为 31%。Carta 分析认为，AI 工具拉低创业门槛，是推动这一趋势的核心因素之一。
美国全球在线支付服务商 Stripe2026 年 5 月下旬公布的数据显示，第二季度以来通过 Stripe Atlas（Stripe 推出的一项服务，帮助全球创业者远程在美国特拉华州注册科技初创公司）注册成立的股份制初创企业中，63% 只有一名创始人，刷新平台历史纪录。
Stripe 还研究了数千家 2022 年至 2023 年间成立、拥有至少两年收入记录的单人创业公司。结果显示，表现较好的企业更倾向于开发以 AI 模型为核心功能的产品，更早进入全球市场，也更多面向企业客户。该平台数据显示，这类 AI 原生单人企业成立两年后的收入接近其他单人企业的两倍，单人 B2B 企业收入中位数是单人 B2C 企业的 4 倍有余。
美国本土创业者本 · 布罗卡创办的 Polsia，正是本土 AI 一人创业的典型样本。这位加州创业者没有联合创始人，不雇用任何全职员工，独立搭建起一套 AI 智能体创业平台。这套产品可以接收用户的商业构想，由 AI 自动完成市场调研、代码开发、广告投放、客户服务、数据复盘全流程工作。布罗卡本人只负责产品方向、融资谈判、重大决策，而代码编写、邮件回复、退款处理、营销素材生产等大量标准化工作，全部交由多组分工明确的 AI 智能体完成。该企业上线 30 天年化收入突破 100 万美元，拥有上万付费客户，还完成了 3000 万美元的外部融资，投后估值达 2.5 亿美元。《华尔街日报》曾对这家零全职雇员的美国本土科创企业做过专题报道。Polsia 印证了 Stripe 观察到的行业趋势：数字软件赛道，本土单人创业者借助 AI，完全能够实现规模化商业增长。

AI 智能体与外部网络复合运转

AI 时代的美国一人公司只有一个核心所有者和决策者，原本需要大批雇员承担的工作，如今由软件、AI 智能体、外包专业服务共同承接。创始人掌握公司股权、对公账户、关键密码和最终决策权，与此同时，产品设计、程序开发、营销文案、销售网络、客户服务、数据分析甚至部分财务和行政工作，均可交由不同的 AI 工具完成。一些创业者进一步搭建分工明确的多智能体系统，创始人则从凡事亲力亲为，逐渐转向设定目标、配置资源、监督数字化工具完成 " 作业 "。
还有一套看不见的外部人力网络，保障着企业平稳运营。律师负责合同和知识产权相关事务，会计师处理税务，设计师、程序员和市场从业者以独立承包商身份按项目合作；云服务商承接底层 IT 架构，Stripe 等平台负责完成支付和订阅管理。
目前最适合这套模式的是软件和数字服务行业——产品线上交付，获取客户的边际成本低，AI 在文本、代码等方面，以及在沟通场景下优势显著。建筑施工、物流运输、餐饮、护理等行业同样存在大量无雇员企业，但 AI 仅可辅助经营者报价、营销和处理后台事务，并不能替代现场劳动。医疗、法律、信贷、保险等高度监管领域约束更多，大量业务决策要求执业资质，关乎消费者权益和法律责任，不能简单交给智能体自主处置。
曾在硅谷受到追捧的 Medvi 项目是一个极具警示意义的本土案例。美国创业者马修 · 加拉格尔在洛杉矶公寓启动这家远程医疗企业，初期完全依靠 AI 完成页面搭建、营销投放、客服接待，几乎没有全职员工，一度交出高额营收数据，被《纽约时报》重点报道。后续调查揭露项目存在夸大 AI 能力、绕过医疗执业监管、虚假宣传等严重问题，企业迅速陷入监管调查与诉讼风波。Medvi 的崩塌充分暴露出高监管赛道中，单人 AI 创业潜藏的重大合规风险。

资本审慎与 AI 创业的合规治理难题

根据 Carta 平台的数据，2025 年完成融资的企业中，两人创始团队最常见，表明资本市场仍然偏爱多人创业团队。虽然 AI 已使个人经营公司变得更容易，但未能完全消除投资人对单人创业在管理能力、决策质量、扩张潜力方面的疑虑。即便是完成融资的 Polsia，投资人同样对单人掌控大量 AI 智能体的风险架构保持审慎态度。
AI 大幅降低创办企业的技术门槛，个体可调动的 " 数字劳动力 " 愈发强大，但权限管控、数据安全、法律责任、风险管理的压力也随之上升。
传统公司通常存在财务审批、代码审查、法务审核、客户投诉处理等内部制衡，而一人企业天然缺失组织层面的监督纠错。一旦 AI 智能体拥有公司邮箱、客户数据库、代码库甚至支付系统的访问权限，一次错误指令或模型输出偏差，就可能给企业带来实质性损失。解决方案是给不同智能体设定明确的权限边界。
同时必须厘清，AI 只是经营工具，不能在法律意义上成为公司的经营者。以创业热门注册地特拉华州为例，法律明确要求：公司董事会可以只有一名董事，但必须是自然人。
数据安全和隐私问题也随着企业自动化程度增加而变得突出。加利福尼亚州有关风险评估、网络安全审计和自动化决策的新规已于 2026 年 1 月生效，其中涉及自动化决策技术作出重大决定的具体合规条款将于 2027 年 1 月正式实施。即便是规模微小的单人企业，只要满足法律适用条件，就必须履行数据保护相关义务。
美国监管部门对 AI 商业宣传保持高度警惕。夸大 AI 智能体实际能力，会受到现有广告、商事监管法规约束。美国市场上已经出现不少打着 AI 旗号兜售自动赚钱、被动收入的项目，部分主体已经因涉嫌虚假或误导性宣传遭到监管机构查处。
外包用工同样划定了红线。很多一人企业看似没有正式员工，实际大量使用自由职业者和独立承包商。如果企业实质管控对方的工作方式，仅仅为规避薪资税务、劳动义务，将雇员包装为承包商，就会触碰美国劳动法。

技术放大能力，但不能替代责任

美国目前尚未出台专门面向 AI 时代一人公司的系统性扶持政策。传统个体经营者与能够利用 AI 产品服务全球客户的单人软件创业者，在技术含量、增长潜力和政策需求上也完全不同。美国联邦层面主要通过小企业管理局等现有机构，提供注册指引、融资对接、咨询和培训；各州政府负责公司登记以及制定劳动、税务、隐私保护等相关规则。有限责任公司、个人独资企业和普通公司制度，足以包容这类新型经营模式。大模型、云计算、在线支付、远程协作、外包网络和风险资本共同压低单人创业的综合成本。
AI 正在改变公司的最小组织单位，却没有改写商业底层逻辑。技术可以放大个体能力，却无法替代信用、专业判断和风险治理。AI 降低了执行环节成本，但挖掘真实市场需求、获取客户、建立商业信任、承担经营风险，依旧绕不开。
真正成熟的美国 AI" 一人公司 " 并不是一个人坐在电脑前管理一群 AI 那么简单，它更应该是一名具有专业能力和判断力的创始人，以 AI 智能体承担大量重复和标准化工作，同时连接律师、会计师、承包商、云服务商和支付平台等外部资源，生产社会需要的价值，由人掌握最终权力并承担最终责任的新型商事主体。